Netflix, le leader du streaming, n’est pas étranger aux avancées technologiques. Dans une démarche pour simplifier l’expérience de visionnage de ses abonnés, la plateforme teste actuellement un moteur de recherche alimenté par l’intelligence artificielle. Ce dernier a pour mission de recommander des films et des séries non pas seulement en fonction des genres ou des acteurs, mais selon l’humeur de chaque utilisateur.

Une approche centrée sur l’utilisateur

Les abonnés pourront désormais indiquer leurs états d’esprit pour recevoir des suggestions sur mesure. Par exemple, si vous vous sentez joyeux, l’application pourra vous diriger vers une sélection de comédies. À l’inverse, si votre humeur est plus sombre, le moteur d’IA pourrait vous suggérer des drames ou des thrillers captivants.

Cette innovation a pour but de répondre à un constat simple : de nombreux utilisateurs passent trop de temps à naviguer dans le vaste catalogue de Netflix sans jamais se décider. Avec cette nouvelle approche, le géant du divertissement espère réduire le temps consacré à la recherche et maximiser le plaisir de visionnage.

Des tests dans certaines régions

Actuellement, ce moteur de recherche n’est pas encore accessible à tous les abonnés. Les tests ont débuté sur iOS en Australie et en Nouvelle-Zélande, avec une extension prévue vers le marché américain dans les prochains mois, comme l’a confirmé un porte-parole de la société au site The Verge. Pour l’heure, la fonctionnalité est réservée à l’application iPhone, laissant en attente les utilisateurs d’Android.

« Nous sommes dans une phase d’apprentissage et d’écoute, »

a déclaré le porte-parole, soulignant que cette version bêta vise à recueillir des retours précieux des utilisateurs pour améliorer l’outil.

Un avenir prometteur pour l’IA dans le streaming

Si cette initiative s’avère concluante, il n’est pas inconcevable que d’autres plateformes de streaming, telles que Disney+ ou Amazon Prime Video, s’engagent sur cette voie. L’usage de l’IA pour affiner l’expérience utilisateur pourrait bien transformer la manière dont nous choisissons et consommons nos contenus audiovisuels.